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经多位@变革家会员 的要求,为了便于大家对“智能停车”相关的创业项目进行决策,变革家摘选了车云网对国内停车市场的研究报告。仅供各位会员和众筹投资者们投资决策时作为参考。关于“智能停车”的更多路演实录、投资建议和模式分析等重要决策参考信息请点击这里:http://biangejia.com/archives/tag/%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%81%9C%E8%BD%A6
中国的停车场的业态,不仅有大批创业公司涌现,BAT等大公司依仗资源、资金和用户等优势,在停车场管理和车主停车问题上也有着深远布局。
本文车云菌就将从车主需求、互联网巨头触角、创业公司尝试、政府行动等方面全景展现中国停车场的新兴商业圈层,并对停车场商业的问题、风险、盈利模式、商业核心等展开分析。
出门的时候,能够快速到达目的地;停车的时候,能够快速找到停车位;车辆停好以后,能够心情愉悦地购物与工作;返程的时候,能够快速找到爱车——这才是愉悦的车生活。
但随着车辆的不断增加,道路越来越拥堵,停车难已不仅仅是北上广深等一线城市的专利,广大二三线城市车主也备受停车折磨。造成这一困境的原因主要是两方面:
- 车位数量有限,高峰时期呈现阶段性供不应求。
- 停车场彼此间相对独立,无法有效调度。
不过,停车难在成为车主痛点的同时,也带来了新的商业机会。
车主需要什么?
具体来讲,车主的需求可以归纳为以下几点:
对于车主而言,找车位时需要的是停车场的实时车位信息,包括停车场的收费标准、空闲车位数量以及位置。前者能够帮助车主决定是否前往某一停车场,后者则能帮助车主迅速停好车辆。
另外,城市的道路划分,单行线、禁行区无所不在,有时候错过了一个路口,可能得绕个半圈才能回到停车场的入口。所以,当车主得知某一停车场尚有空位时,需要有合理的路径规划找到入口。
停车是一个强位置的场景,LBS位置服务对车主而言并非强需求,但停车以后车主的行为却是停车创业的商业机会所在。包括车服务和人服务。车服务,就是洗车、汽车保养、维修等;人服务,则可以简单表述为吃喝玩乐。无论是哪一种服务,都有足够的想象空间,也是大小公司对停车场价值趋之若鹜之处。
停车场寻车需要硬件设备的辅助,提供车辆停放的精确位置,车主通过移动端的设备,进行室内导航。主要应用于帮助车主在陌生、复杂的停车场,迅速找到车辆位置。
拎着大包小包的你,穿着恨天高的高跟鞋,是否会纠结先找到车安置战利品呢?还是先到中央收费处缴纳停车费呢?有心人已经在为停车支付而努力,微信支付、支付宝支付在不久的将来,都不会是问题。发票的问题怎么解决?无需担心,税务电子发票系统可以跟上时代发展的步伐。
正如前面所述,停车难的一个重要原因是停车场之间彼此孤立,信息无法沟通。在未来,停车场的实时车位信息一旦实现了共享,就可以为车主提供更加便捷的停车引导服务,迅速将需要车位的车辆引导到车位上,为智能交通和智慧城市的建设提供便利性。更重要的是,这些大数据将会碰撞出更多商业机会。
总结:
对于智慧停车项目而言,导航、实时车位信息、LBS服务、支付等,都离不开移动互联网的强有力支持。集中上述功能的一个超级APP,是车主最为便捷的使用方式。
互联网巨头的触角
智能停车不仅仅是解决单一车主的停车难问题,更被寄予解决城市交通拥堵的期望,属于智能交通以及智慧城市的范畴。上升到这样的高度,面对数量众多的停车场,需要的是系统级的解决方案。根据车云菌了解,BAT中的阿里和腾讯,都在智能停车领域谋划已久。
阿里云进军智能停车的野心
阿里云进军智能停车最先从杭州开始,2014年8月份,阿里云和杭州城管委以及第三方公司建立了针对路边停车位的杭州“智能停车收费系统”。这套系统可以实现智能地感、手持POS机以及云计算平台的数据互动,提供停车监督、数据分析和费用结算等功能,并可配合服务电话热线,实现道路智能引导等功能。
目前而言,这套“智能停车收费系统”仅针对的是路边停车位,未来,城市停车场数据也会被纳入云平台。随着数据量的增加以及准确度的增加,可以实现智能调度。再结合更多的传感器、道路监控、手机APP、车联网等接入的数据,阿里云最终希望依靠数据化运营,系统性地解决城市交通拥堵问题。
上述层面仅仅是交通方面的解决方案,阿里云要切入的智能停车场景希冀提供更多的内容,除了支付服务,还有车的消费以及人的消费,甚至包括广告业务、增值服务业务等内容推送。
整体而言,阿里云智能停车已经上升到了智慧城市的概念范畴。结合到阿里云平台的计算能力,智能停车能够帮助政府或者是第三方合作伙伴,得到更强的业务扩展和更高效的业务部署。
微信智慧停车连接一切
微信几乎在与阿里云同一时间推出了“微信智慧生活”全行业解决方案,其中,微信智慧停车场是“微信智慧生活”中的重要一部分,停车场通过微信公众号为车主提供服务。大型商业体广州正佳广场的地下停车场,是微信智慧停车场的首个案例,其服务的微信公众号为“正佳停车小助手”。
在硬件上,除了传统的道闸及收费系统,正佳广场停车场还增加了与车位一一对应的联网摄像头,这样的硬件条件为智慧停车场的实现提供了可能。当车主开车取卡进入停车场,可以看到停车卡上除了一个编码外,还多了一个二维码,车主通过微信扫描该二维码,就可以实现微信支付停车费。
此外,基于硬件设备的支持,车主在停车时,能够根据场内指示牌迅速找到空车位。逛商场时,可以通过手机随时查询到车辆的停放时间、停放位置、需要缴纳的停车费、车辆5分钟内的照片、商场消费获得的停车券等,甚至“一键锁车”(锁车之后如果不在微信公众号中取消,停车场道闸将视为非法不予放行)。
未来,微信智慧停车场,还可以通过微信公众号提供停车场室内寻车、停车场周边的消费资讯和优惠信息等服务。
总结:
从阿里云和微信进军智慧停车来看,两者都是希望以搭建平台的方式,让更多的第三方使用自己提供的平台服务,从而逐步完成停车方面的业务布局。这样的策略,对于阿里巴巴和腾讯这样体量的公司而言,符合两者的战略定位。
创业公司的尝试
在BAT这样的公司积极布局停车业务、触角伸向商业各个方向的时候,不少创业公司也希望获得一席之地。和BAT高举高打的系统平台战略不一样,这些刚刚起步的公司,更希望切入其中一个点,进而撬动整个停车市场。当然,也有创业公司一开始的规划就非常的宏伟完整。
主打智能地锁的丁丁停车
丁丁停车主打的是智能地锁。和传统地锁相比,这款智能地锁可以通过手机APP遥控其升降,省去了车主使用前下车开锁上锁的功夫。此外还提供了充电功能,使其在新能源汽车愈演愈烈的今天,有了更多想象空间。
在推广方面,丁丁停车希望走B端路线,最近和北京北辰集团旗下的信诚物业达成合作,为北京加利大厦小区停车位全面铺设了丁丁智能地锁。在上海,丁丁停车正在和一大型地产企业商洽,希望可以在该房企新建小区铺设智能地锁。
智能地锁的优势在于,能够对车位进行精准定位,准确计算停车时间,并为车位共享提供了可能性。弊端就是成本过高,一次性升级费用谁来负责?停车位个体和停车场整体如何协调?都是智能地锁推广需要面临的问题。丁丁停车创始人申奥向车云菌介绍,丁丁停车希望通过智能地锁,构建一个车主、停车场、丁丁停车三方共赢的商业逻辑,但这一逻辑如何完整落地还有待考察。
欲靠APP搞掂一切的PP停车
PP停车主要是通过手机APP为车主提供找停车场、找车位以及支付服务。与相对容易的找停车场相比,找车位难度更高,即将上线的APP新版本还将提供空余停车位信息。据PP停车的CEO李剑介绍,PP停车通过采集基础数据结合独特算法的建模方式(估算法),为车主提供停车场空余停车位信息,并且提供相应的APP支付停车费功能。
PP停车希望通过强大的地推团队,获取实时车位建模所需的基础数据以及停车场收费标准,甚至和停车场达成协议,打通支付环节。李剑认为,停车创业毫无捷径可言,数目众多的停车场,只有一个个去谈合作,这是最笨也是最有效的方法。当然,PP停车最先会选择核心城市的核心区域的停车场去谈合作,去解决车主在核心区域的停车难问题。
专注于停车数据的EZ Parking
成立于2009年的EZ Parking,一直定位于服务车联网行业的B端客户,包括车企和图商等,B端客户将EZ Parking的数据整合到车载终端上,提供给C端用户使用。在停车场数据方面,EZ Parking可以提供15个城市,超过2万个停车场的数据信息;在服务车企方面,服务企业有观致、奔驰(进口奔驰和国产奔驰)、斯巴鲁等;服务图商方面,将为百度地图和高德地图提供停车场信息。根据规划,EZ Parking计划每年扩张五个城市的停车场数据,已有城市同样会不断增加更多停车场的信息。
EZ Parking用自己的核心算法,将停车场的属性、车位信息、大楼公司数量等作为影响因素纳入,对停车场空闲车位进行估算,匹配B端用户提出的红灯、黄灯、绿灯概念,提出空、忙、满的状态,为用户提供实时的车位信息,帮助车主作出决策,此外,还能帮助用户导航到停车场的入口点。
在智慧城市项目上,EZ Parking还和政府合作,共建上海陆家嘴智慧停车项目,通过收集整个陆家嘴停车场的信息,为APP“陆家嘴停车”提供数据支持。车主可以搜索到离目的地最近的停车场、了解停车场车位状态、收费标准、地址详情和导航路线等。
但这仅仅是陆家嘴智慧停车建设中的第一步,随后的第二步将会针对老旧小区的停车场进行改进,第三步则是整合写字楼、小区、道路停车场等信息,实现停车系统化及错时停车,为解决陆家嘴地区交通问题提供可能性。
代客泊车的上海停车宝
产品名字叫“停车宝”的创业公司有两个,一个是属于真来电(北京)科技有限公司,主打支付环节,类似上述的PP停车。而代客泊车的上海“停车宝”则属于上海泊友慧网络科技有限公司,由中国停车场媒体运营商“泊客传媒”联合投资机构共同发起创建,据称已获得平安领投的1600万元的融资。
“停车宝”瞄准了上海、广州等一二线城市三甲医院这些停车需求旺盛、停车问题突出的地方,并以此作为切入点,为车主提供泊车服务。代客泊车可认为是代驾和停车的结合,和单纯的代驾相比,代客泊车还带有负责泊车期间车辆安全的问题;而和单纯的停车相比,还带有代驾期间人和车的安全问题等。所以,代客泊车需要比代驾和停车更为严格的流程要求和安全保障。
代客泊车是一个重服务的行业,为了更好地控制服务质量,“停车宝”的代客泊车司机为全职司机,并将联合投资方平安保险推出“代泊险”,解决车主的后顾之忧。目前,“停车宝”收费标准是38元/3小时,超时则根据不同城市按照4-10元/小时的标准加收费用。
总结:
创业公司在停车这个切入点上,主要围绕智能硬件、支付、APP应用、基础数据等方向展开,以LBS为基础提供服务。虽然对于C端用户和B端客户而言,这些产品和服务的最终呈现比较简单,但背后却需要大量的线下工作,可以说是一种典型的“线下大于线上”、“轻应用重运营”的商业模式。可能也是因为这个原因,虽然停车一直被认为是车主刚需,也不断有创业者前赴后继,但鲜有能撬动如此庞大资源的成功者出现,也难迎资本的大量进驻,目前仍处于创业早期阶段。
政府在行动——深圳宜停车
随着停车难逐渐严重化,并演变成为城市拥堵等问题,各地政府也纷纷出手解决。在这方面,深圳特区政府再一次走在了前面。
从2015年元旦起,深圳市福田、罗湖、南山、盐田等原特区内区域全面启动路边停车收费,配合该收费计划的是深圳市道路交通管理事务中心推出的“宜停车”APP。当车主驾驶车辆驶入路边临时停车泊位后,需要在5分钟内通过“宜停车”APP预先购买停车时长并完成缴费,否则会有执法巡查员前来贴罚单,超时停车需要在24小时内补缴双倍费用,否则同样被认定为违停予以处罚。
“宜停车”由车位编码、智能地感、咪表、POS机以及云端计算中心组成。当车辆停在泊位后,智能地感识别车位已经被占,倘若该地感对应的车位编码在五分钟内没有成功缴费,云端就会通知附近的执法巡查员前来查看,一旦确认车主已离开即可作为违停贴罚单。
深圳宜停车除了有相对便利的技术手段外,还有着严格的处罚措施,两者相辅相成,既方便和规范了车主停车,也在一定程度上缓解了交通拥堵问题。至于深圳宜停车的相关实施细则,并非寥寥数百字可以完整呈现,这里就不一一展开解读。
问题与风险
问题1:难以整合的停车场
停车场可以分为经营性停车场和非经营性停车场。
- 经营性停车场:是指向社会开放,为机动车提供有偿停放服务的停车场,如路边停车场、购物中心停车场等。
- 非经营性停车场:是指提供无偿服务的停车场。
以北京市为例,根据北京市交通委运输管理局公布的数据显示:截至2014年10月底,北京市共有经营性停车场6342个,经营性停车位171.3万个,非经营性停车位约110万个左右,总计281.3万个车位。经营性停车位占停车位总数的60.1%,对于把目光放在停车行业的人来说,经营性停车场才是有意义的停车场。
对于车主来说,痛点是停车难,对于创业者来说,痛点是停车场数量太多,权益方又过于复杂。创业者可以调动的资源是经营性停车场,而经营性停车场往往是产权方和管理方分离,创业者们需要搞掂的环节过多而且复杂,就算是停车场入口的那位管理员都可能增加整合的难度。
经营性的路边停车场,情况更为复杂,层层外包、收费标准不一,让人头大。
经营性停车场中的不对外停车场,这块资源基本不可撼动。因为这些停车场不以盈利为目的,只为业主提供更优质的服务。以车云菌所在的办公楼为例,当公司的两个车位已经停满,第三辆车就别想进去了,即便停车场里是空荡荡的,即便你愿意缴费,管理员只会回复你一句:这里不对外。
这就涉及到即便是经营性停车场,同样存在大量的固定车位,这些固定车位已经被车主以买断或者包月、包年的方式长期使用,这种固定车位在经营性停车场中,预估会占到二分之一到三分之二的比例。这些固定车位,停车场再也无权决定其使用,唯有引入车位共享的概念。但这意味着创业者需要搞掂车位所有者,当然,还要搞定停车场,因为停车场负有管理责任。
停车场的复杂性,决定了其整合的高难度。
问题2:实时车位信息的精准性难保证
对于实时车位信息的收集,分为两种方式,车云菌称之为估算法和精准法。
估算法
估算法,就是收集停车场过往的停车数据(主要是时段空闲停车位数据),通过建立数学模型的方式,对将来停车场的空闲车位数量进行估算。这种方式无法精准提供停车场空闲车位的准确数字,位置自然也无法提供。
精准法
道闸精准法:通过停车道闸一进一出的统计方式,准确掌握停车场空闲车位数量,不过仍然无法提供空闲车位的准确位置。
定位精准法:通过硬件精确定位停车位位置,同时,能够识别停车位状态(空闲与否)。
硬件设备包括智能地锁和摄像头,两者各有优缺点,智能地锁能够帮助实现停车位的预定,摄像头则能够实时监测车辆状况,预防剐蹭等纠纷的出现。借助于硬件设备,能够同时将停车位位置和车辆信息结合,为停车场寻车提供可能。弊端在于,硬件设备昂贵。
以北京市为例,根据北京市交通委运输管理局公布的数据显示,车位总数为281.3万个。而根据北京市公安局公安交通管理局的数据显示:截至2014年10月,北京市机动车保有量561.3万辆(理论上每辆车都应该有一个车位)。机动车保有量和车位的比例是2:1。北京市交通委运输管理局公布的停车位数据是报备数据,两者之间的差额是庞大的“黑”车位,这些“黑”车位资源本身就存在合法性问题,更不是停车创业应该着力的地方。
简单做个算法,停车位——合法停车位(50%)——经营性停车位(50%X60%)——可对外的经营性停车位{50%X60%X(50%~66%估计)}(备注:以北京市为例)。从这个简单的算法来看,停车创业者能够动的对外经营的停车位资源不多。
那么,可以盘活经营性车位中固定车位的车位共享的概念应运而生,但这是个好想法吗?
引入车位共享概念,是创业者在停车方面的重要考量。那么,停车场内的车辆安全问题,是停车创业的风险之一。车辆在停车场内一旦发生剐蹭、车祸乃至失窃,这些责任划分是个大问题。理论上,这些责任属于肇事方,一旦肇事方无法寻获,责任归于停车场管理方。这种情况下,是否有足够的驱动力驱动停车场管理方合作,从以往的一个车位对应一台车,转化为一个车位对应N台车。这些问题都是主打车位共享的创业公司需要面对的。
盈利分析
停车方面的盈利来源:一是停车费用;二是车主的后续消费;三是LBS推送广告。
创业公司希望提高车位的使用效率,增加停车场的收入,从而从中进行分成,这样的模式理论上是可行的。在2015年1月,发改委发文指导地方放开住宅小区停车费。这对于停车创业者来说是个好消息,可以驱动停车场以价格杠杆作为合作点,实现错时停车等。但是,在实际上,如何驱动停车场进行合作,如何规避停车过程中的风险,成本问题如何解决等需要创业者们去努力。
这块包括车的消费和人的消费,无论如何到底都是车主掏了腰包,瞄准这块商业机会的人,就要努力去提供服务给车和车主了。这块的想象空间确实庞大,但取决于车主体验。
基于LBS位置信息服务的内容,实际上和车以及车主是息息相关,不过,这块有广告金主买单。关键是,得有足够大的基数和人数,说服广告金主掏钱。
也有尚处于筹备期的创业公司表示,未来的产品为三方面服务:
1、开放停车场动态数据,并与图商、大众点评等开放对接;
2、产品植入到新车前装车载系统里面;
3、打造O2O汽车后市场的接口,提供养车、修车的综合式服务。
车云菌认为,这一切美好的开始,来源都是精准到车位的停车场动态车位信息。
停车的商业核心——信息化
解决停车难的问题,就是将停车场车位信息及时让即将前往停车的车主知悉,并进行引导。所以,在停车领域只有一个商业核心,那就是信息化。(这里指的是自主停车,代客泊车另当别论,代客泊车的信息化,更多的是让车主实时掌握车辆位置、状况,让车主拥有更好的体验和便捷服务)。实际上,这与国外创业者所认为的“联网化、电子化、智能化已经成为打入停车市场的核心竞争力”是相一致的。
信息化可以分为三步:
第一步:停车场实时车位的信息化,停车场之间车位信息在车主端共享,这是帮助车主做停车决策的必要前提;
第二步:室内寻车、LBS服务以及移动支付环节等,是进一步的信息化,为车主提供增值服务,同时也是整个停车商业模式中利润的重要来源;
第三步:智能交通和智慧城市的高度,则是高度的信息化,这属于大数据协同范畴。
对于创业公司来说,前面两步的信息化靠自身努力相对容易解决,至于第三步的信息化,则需要政府联合系统公司从顶层设计完成,单个公司更多的是协同作用。
第一、第二步信息化的必要手段是硬件设施,无论是智能地锁还是联网摄像头,单个车位投入过大,以丁丁停车的智能地锁为例,售价超过600元,而根据某上市公司的调研纲要显示,需要做到室内车辆定位及寻车的联网摄像头,成本在1000元/车位。
总结:
停车难,停车创业更难。
实际上,对于停车难的问题和引发的商机,政府、互联网巨头、停车场设备供应商、停车场拥有者、创业者等各方都有所行动,都在依托着自己各自有利的资源跑通智能停车系统,为车主提供服务。但是,地域性、空间性和时间性的差别,各方的资源难以融会贯通,注定各方的路都不好走。
在中国复杂的停车场中,不同的停车场需要解决的难题各不相同。无论从系统平台入手、智能地锁入手、从大数据入手、从支付手段入手、从代客泊车提供服务入手,犹如八仙过海各显神通,希望在隐藏着巨大商机的停车商圈中受益,当然了,各个入手的方向都会面临各自的难处,目前为止,尚未有单一可行的套路,让创业者可以一招鲜吃遍天。所以,创业者们还是得脚踏实地,广开思路、多方入手。
小而美是可以希冀的梦想,为特定区域的特定人群提供便捷的停车服务。但是,在整个社会来看,没有大数据、没有信息化,就达不到智能交通、智慧城市。这需要大手笔、大投入的高度整合,一家创业公司要想做到这些,需要付出的努力可想而知。(完)
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